Execute agentes com contratos formais, prevenção de alucinações e isolamento de runtime.
Ontologias auditáveis e dialética proposicional antes de chamadas de ferramentas irreversíveis.
Retenção de contexto persistente baseada em grafos, imune a resets de sessão na nuvem.
Escolha uma arquitetura de harness, instancie em seu ambiente local ou remoto, e integre suas LLMs com soberania total.
Explore playbooks de harness, mini-ferramentas e especificações formais de ontologia no repositório. Sem dependências proprietárias.
Conecte via Cloudflare Named Tunnel ao Antigravity Remote Control e Claude Code em 1 clique. Monitore terminais em qualquer dispositivo.
Publique suas variações de harness, submeta novos servidores MCP e aprimore o ecossistema aberto de cognição contínua.
import smard_labs as smard
# Inicializa o Harness com Dialética Formal e Memória Contínua Local
harness = smard.UniversalAgentHarness(
model="claude-3-7-sonnet",
epistemology="strict-dialectics",
memory_engine="local-continuous-graph",
tunnel="cloudflare-named-tunnel"
)
# Avaliação de premissas antes de executar ferramenta de terminal
decision = await harness.evaluate_grounding(
action="run_system_command",
params={"cmd": "pytest tests/epistemology/test_dialectic_axioms.py"},
axioms=["prevent_destructive_writes", "require_provenance"]
)
if decision.is_valid:
result = await harness.execute()
harness.memory.commit_state(result)
# {"status": "success", "confidence": 0.99, "latency": "8ms", "memory_hash": "0x7f4a"}Pesquisa aplicada, ferramentas para desenvolvedores e arquiteturas organizadas nas seguintes categorias:
UIs interativas e leves para testar harness de agentes, validadores de dialética e classificadores com latência em milissegundos direto no navegador.
Padrões de design estruturado passo a passo: defina esquemas tipados, parâmetros de modo epistemológico e orquestre fluxos determinísticos em sua stack.
Pontes de produção prontas para uso: plugins para Claude Code, proxies para Antigravity IDE, custom webhooks e túneis Cloudflare Named com Zero Trust.
Demonstrações práticas e detalhadas de fluxos de trabalho autônomos, otimização de latência edge e saídas JSON estruturadas para tomada de decisão em tempo real.
Repositório de templates de prompt calibrados e esquemas tipados (TypeScript / JSON Schema) otimizados para classificação e eliminação total de alucinações.
Descubra os próximos passos de pesquisa em sistemas neuro-simbólicos. Aprenda como submeter seus próprios playbooks e contribuir com extensões do laboratório.
De agentes de codificação a inferência neuro-simbólica em tempo real, pesquisadores e desenvolvedores encontram novas fronteiras com as ferramentas do laboratório.
Um plugin de harness que decide quais chamadas de ferramentas e saídas de terminal ainda são relevantes durante a sessão. Contexto obsoleto é compactado sem que detalhes cruciais de código sejam descartados.
Utiliza o harness epistemológico do SMard Labs para analisar pedidos ambíguos do operador, extrair os axiomas implícitos e emitir comandos determinísticos para o sistema de arquivos local.
Conte-nos o que você construiu ao redor das arquiteturas do SMard Labs — demos, integrações ou fluxos inteligentes. Apresentaremos as melhores soluções.